Uma mensagem chega no suporte, e você precisa decidir para onde ela vai.

Modelos de decisão para desenvolvedores

Roteamento, moderação e triagem calibrados com Jev e modelos locais

Uma caixa de suporte recebe uma mensagem, e o seu código precisa mandar ela para o lugar certo. Um comentário precisa ser moderado. Um chamado precisa de fila e de prioridade. Nada disso pede texto corrido. Pede um modelo de decisão: ele lê um texto e uma pergunta tipada e devolve uma decisão com uma probabilidade. Sim ou não, uma opção de um conjunto ou um nível numa escala. Prosa, nenhuma.

O livro é pra quem programa em Python e quer usar esse tipo de modelo em roteamento, moderação e triagem, sabendo quando dá pra confiar nas probabilidades dele. Você chama o Jev, da TypeSafe AI, pelo SDK em Python e vê o que cada tipo de pergunta devolve e quanto custam os tokens. Depois vem calibração desde os fundamentos: o que uma probabilidade de 0,8 deveria significar, e como conferir isso nos seus próprios dados rotulados com tabelas de confiabilidade, Brier score e erro de calibração esperado.