Você trabalha com software e quer aprender a construir com IA.

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O mapa da engenharia de IA para desenvolvedores

LLMs, prompts, RAG, evals, agentes e system design, com as perguntas de entrevista

Você sabe construir software, mas ainda não colocou um produto em cima de um modelo de linguagem, nem encarou a entrevista para uma vaga que faz isso. Este é o mapa pras duas coisas.

O que tem dentro.

  1. O trabalho e o mapa
  2. O que é um modelo de linguagem, para um engenheiro
  3. Como escolher um modelo: capacidade, custo e latência
  4. Prompts como engenharia
  5. Saída estruturada
  6. Embeddings e busca vetorial
  7. Retrieval-augmented generation
  8. Avaliação
  9. Ferramentas e o Model Context Protocol
  10. Agentes
  11. Fine-tuning, e quando não fazer
  12. Produção: latência, custo e confiabilidade
  13. Observabilidade e aprendizado com a produção
  14. Segurança e guardrails
  15. System design de LLMs
  16. A entrevista

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